1. 개요 03장에서 Tool, Memory, Middleware의 기초를 다졌다면, 04장에서는 에이전트 내부를 더 정밀하게 제어하는 법을 배운다. 핵심 키워드는 두 가지다. Runtime(에이전트가 일할 때 참고하는 공유 환경)과 State(에이전트가 일하면서 만들어내는 결과물)다. 이 두 개념을 이해하고 나면 커스텀 미들웨어로 에이전트의 흐름을 ...

1. 개요 02장에서 모델 호출과 기본기를 익혔다면, 03장에서는 본격적으로 “동작하는 에이전트”를 만든다. 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 외부 도구를 직접 호출하고 결과를 종합하며 업무를 수행하는 에이전트다. 이번 글에서는 03장의 4개 섹션인 에이전트 기초(Tool), 메모리 기반 에이전트, Built-in 미들웨어, 구조화된 답변 생성까지...

1. 개요 AI 에이전트를 처음 공부하려면 어디서 시작해야 할지 막막하다. 위키독스의 “AI 에이전트는 이렇게 만든다 (랭체인부터 랭그래프까지)” 책을 읽으며 01~02장까지의 핵심 내용을 정리한다. 이 글에서는 AI 에이전트의 개념, 랭체인의 기초 설정, 모델 호출 방식, 구조화된 출력, 메모리 관리 전략, 그리고 랭스미스 연동까지 단계별로 정리한다...